Das Wichtigste in Kürze
Sprachmodelle lesen keinen Text wie wir, sondern Tokens: Wortteile, kurze Wörter und Satzzeichen, die intern als Zahlen verarbeitet werden. Alles, was Claude in einem Moment sieht, liegt im Kontextfenster. Bei den aktuellen Claude-Modellen fasst es 1 Million Tokens.
Das klingt nach viel, und es ist viel. Aber in Cowork füllt nicht nur dein Material das Fenster, sondern auch Anweisungen, Werkzeuge, Verlauf und Zwischenergebnisse. Wer weiss, was darin Platz belegt, bekommt bessere Ergebnisse und spart Kontingent.
Was ein Token ist
Ein Sprachmodell zerlegt jeden Text in Stücke. Kurze, häufige Wörter sind meist ein Token, lange oder seltene Wörter werden aufgeteilt, Satzzeichen zählen einzeln.
Englisch
Welcometothebootcamp!
Deutsch
WillkommenimBootcamp!
Ein langes deutsches Wort
Mehrwertsteuerabrechnung
Intern bekommt jedes Token eine Nummer. Das Modell hat beim Training gelernt, wie diese Nummern zueinander stehen, und daraus entsteht, was wir als Verständnis erleben.
Für Englisch gibt es zwei verbreitete Faustregeln:
- Ein Token entspricht etwa 4 Zeichen.
- 750 Wörter ergeben etwa 1000 Tokens.
Für Deutsch liegt der Wert höher. Lange zusammengesetzte Wörter zerfallen in mehrere Teile, und die Zerlegung ist auf Englisch ausgerichtet. Rechne bei deutschen Texten mit spürbar mehr Tokens pro Wort.
Achtung bei Online-Zählern: Im Internet gibt es Werkzeuge, die Tokens zählen, etwa von OpenAI. Sie zeigen das Prinzip gut, die Zahlen gelten aber nur für das jeweilige Modell. Claude zerlegt Text anders. Seit Opus 4.7 braucht Claude für denselben Text sogar bis zu etwa einem Drittel mehr Tokens als ältere Claude-Modelle.
Was das Kontextfenster ist
Das Kontextfenster ist die Menge an Tokens, die ein Modell in einem einzelnen Schritt verarbeiten kann. Es umfasst alles: was hineingeht und was das Modell gerade schreibt.
In Cowork sieht das Fenster bei einem Auftrag ungefähr so aus:
- Anweisungen von Anthropic, deinem Projekt und dir
- Konnektoren und Werkzeuge mit ihren Beschreibungen
- Skills, zuerst nur als Kurzbeschreibung
- Bisheriger Verlauf mit Zwischenergebnissen
- Gelesene Dateien, Suchergebnisse, Webseiten
- Die Antwort, die Claude gerade schreibt
- Freier Platz
Daraus folgt: Jeder verbundene Konnektor, jede lange Datei und jeder Schritt im Verlauf nimmt Platz weg, der für die eigentliche Aufgabe fehlt.
Wie gross ist eine Million Tokens?
Alle aktuellen Claude-Modelle (Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5 und Haiku 5.5) haben ein Kontextfenster von 1 Million Tokens. Zur Einordnung, gerechnet mit den englischen Faustregeln:
| Tokens | Englische Wörter | Etwa so viel wie |
|---|---|---|
| 1000 | 750 | zwei Seiten Text |
| 100’000 | 75’000 | ein Roman von rund 150 Buchseiten |
| 1 Million | 750’000 | rund 1500 Buchseiten, fast das Gesamtwerk von Shakespeare (rund 880’000 Wörter) |
Auf Deutsch passt entsprechend weniger hinein. Und eine Seite mit Tabellen, Code oder Zahlen braucht mehr Tokens als Fliesstext.
Grösser heisst nicht automatisch besser. Je voller das Fenster, desto eher übersieht ein Modell Details, und jeder Arbeitsschritt verarbeitet den ganzen Inhalt wieder. Ein sauberer, kleiner Kontext liefert oft bessere Ergebnisse als ein randvoller.
Wenn das Fenster voll wird
Lange Unterhaltungen und grosse Aufträge können das Fenster füllen. Dann verdichtet Claude den Verlauf: Ältere Teile werden durch eine Zusammenfassung ersetzt, damit die Arbeit weitergehen kann. Im Englischen heisst das «Compaction».
Vorher: Fenster fast voll
Nachher: Verlauf zusammengefasst
- Ausführlicher Verlauf
- Zusammenfassung des Verlaufs
- Aktuelle Dateien und Ergebnisse
Das ist praktisch, hat aber eine Folge: Details aus dem Anfang können verloren gehen. Eine Vorgabe wie «Beträge immer in CHF, mit Apostroph als Tausendertrennzeichen», die du ganz am Anfang einer langen Unterhaltung gemacht hast, ist nach dem Verdichten vielleicht nicht mehr wörtlich präsent.
Deshalb gehören dauerhafte Vorgaben an einen festen Ort:
- in die Anweisungen eines Projekts, wenn sie für alle Unterhaltungen darin gelten
- in einen Skill, wenn sie eine bestimmte Art von Aufgabe betreffen
- in die Anweisungen für Claude in den Einstellungen, wenn sie immer gelten
Diese Orte lädt Claude bei Bedarf neu, sie gehen beim Verdichten nicht verloren.
Wie Agenten mit dem Kontext haushalten
Gute Agenten gehen sparsam mit ihrem Fenster um. Zwei Techniken kennst du schon aus den früheren Kapiteln:
Hilfs-Agenten
Jeder hat ein eigenes Fenster
Ein Hilfs-Agent liest seine 50 Dokumente im eigenen Kontextfenster und meldet nur das Ergebnis zurück. Beim leitenden Agenten kommt eine Seite an statt 50 Dokumente.
Skills
Erst laden, wenn sie gebraucht werden
Von jedem Skill liegt zunächst nur der Name und eine Kurzbeschreibung im Kontext. Die vollständige Anleitung lädt Claude erst, wenn die Aufgabe sie verlangt.
Ein Ordner mit 500 Dokumenten passt also nicht auf einmal ins Fenster, und das muss er auch nicht. Claude liest gezielt, verteilt die Arbeit und fasst zusammen.
Tipps für den Alltag
- Neues Thema, neue Unterhaltung. Ein frischer Verlauf ist das einfachste Mittel gegen einen vollen Kontext.
- Nur verbinden, was die Aufgabe braucht. Ordner und Konnektoren, die nicht gebraucht werden, belegen trotzdem Platz.
- Vorgaben an den richtigen Ort. Was immer gelten soll, gehört in Projekt-Anweisungen oder einen Skill.
- Grosse Aufgaben in Etappen. Erst eine Übersicht erstellen lassen, dann gezielt damit weiterarbeiten.
- Ergebnisse in Dateien festhalten. Eine Zusammenfassung im Ordner übersteht jedes Verdichten, eine Zusammenfassung im Verlauf nicht unbedingt.
Abo oder API? Wer Claude über die Programmierschnittstelle (API) nutzt, bezahlt pro Token. Im Abo, von Pro bis Ultra, zahlst du einen festen Preis. Dort verbrauchen Tokens dein Nutzungskontingent, eine Rechnung pro Token gibt es nicht.